Microsoft AI-103日本語 : Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版)

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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. Azure OpenAIリソースを含むAzureサブスクリプションをお持ちです。
GPT-4モデルをリソースにデプロイします。
モデルの基礎データとして使用されるファイルをアップロードできることを確認する必要があります。
作成すべきリソースは、どの2種類でしょうか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

A) Azure AI ドキュメント インテリジェンス
B) Azure Blob Storage
C) Azure AI Search
D) Azure AI Bot Service
E) Azure SQL

2. モデルのデプロイメントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
Azure OpenAI v1 APIとDefaultAzureCredentialを使用してデプロイメントを呼び出すアプリケーションがあります。
御社の開発者は、az login を実行した後でも、推論リクエストを送信する際に HTTP 403 エラーを受け取ります。
開発者がモデル推論を実行できることを確認する必要があります。ソリューションは最小権限の原則に従う必要があります。
開発者にはどのロールベースアクセス制御(RBAC)ロールを割り当てるべきですか？

A) コグニティブサービスユーザー
B) コグニティブサービスデータリーダー
C) 寄稿者
D) OpenAIの認知サービスユーザー

3. App1 という名前のアプリケーションがあり、Foundry Tools の Azure Speech を使用してライブ通話を文字起こししています。
トランスクリプトには、英語とスペイン語の両方が含まれていることがよくあります。App1 は、各セグメントを Foundry Tools の Azure Translator に送信し、別の言語に翻訳します。
場合によっては、複数の言語が混在する部分では、翻訳が不完全または不正確になることがあります。
翻訳エラーを減らす必要があります。解決策は、文字起こし全体が確実に正しく翻訳されることを保証するものでなければなりません。
翻訳ツールにセグメントを送信する前に、何をすべきですか？

A) 翻訳依頼の自動言語検出を有効にします。
B) 文書翻訳を使用して、トランスクリプト全体を単一の文書として翻訳します。
C) すべてのセグメントの翻訳依頼において、原文言語として英語を指定してください。
D) 複数の言語が混在するセグメントを単一言語のセグメントに分割し、各セグメントを個別に翻訳します。

4. Azure OpenAIリソースを含むAzureサブスクリプションをお持ちです。
与えられた商品説明から商品名を提案するアプリを開発する必要があります。
どのモデルを使用すべきですか？

A) DALL-E
B) ささやき
C) GPT-4
D) 埋め込み

5. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、Azure Blob Storageに保存されているドキュメントから構築された知識ソースを使用します。これらのドキュメントには、複数ページの表を含むデジタルスキャンされたPDFファイルが含まれます。
プレーンテキストのみを抽出する取り込みジョブを使用しているため、テーブル構造、見出し、ページ番号などのメタデータが失われています。
ユーザーからは、複数のページにわたる特定の表の行を取得する必要があるという質問が頻繁に寄せられます。
スキャンされたPDFに対して光学文字認識(OCR)を実行し、表と見出しを構造を考慮したチャンクとして保持し、各チャンクにページ番号メタデータを保存する、検索拡張生成(RAG)パイプライン用の取り込みジョブを設定する必要があります。
データ取り込みジョブはどのように設定すればよいですか？

A) 基本的な構文解析と固定サイズのチャンキングを使用します。
B) OCRとページレベルのチャンキングを使用します。
C) ページレベルのOCR抽出を使用し、各ページを単一のチャンクとして保存します。
D) 高度なデータ解析を使用してドキュメントを再取り込みします。

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